Как предсказать спрос и заработать больше: Простые методы анализа исторических данных

Работа на маркетплейсах — это всегда баланс между запасами товаров и реальным спросом. Закупил слишком много — деньги заморожены на складе + лишние затраты на хранение. Закупил мало — упустил продажи. Как угадать, сколько товара понадобится завтра, через месяц или в сезон распродаж? Ответ — в ваших исторических данных. В этой статье мы разберем простые методы прогнозирования спроса, которые помогут вам зарабатывать больше.

Зачем прогнозировать спрос?

Исторические данные — это кладезь информации о том, что покупали клиенты, когда и почему. Анализируя их, вы можете:

• Избежать лишних затрат на склад
• Не упустить горячие продажи в пик спроса
• Планировать акции и скидки с учетом поведения покупателей

Прогнозирование спроса — это не магия, а логика, основанная на цифрах. Давайте разберем четыре простых метода, которые под силу каждому продавцу.

1. Анализ трендов: ловите волну спроса

Тренд — это общая тенденция роста или падения продаж. Например, если вы продаете чехлы для смартфонов, то перед выходом новой модели iPhone спрос на аксессуары резко растет.
Как это работает?

• Соберите данные о продажах за последние 6–12 месяцев
• Постройте график (например, в Excel или с помощью sellerdata.ru)
• Посмотрите тенденцию для товара или ниши: есть ли устойчивый рост, спад или стабильность

Пример:
Продавец электроники заметил, что продажи новой модели беспроводных наушников растут на 10% каждый месяц. Зная это, он заранее закупил больше товара именно этой модели перед Черной пятницей и заработал на волне спроса.

2. Сезонность: будьте готовы к пикам продаж

Некоторые товары продаются лучше в определенные месяцы. Пледы и обогреватели — хит зимы, а купальники — звезды лета.
Как это работает?

• Сравните продажи по месяцам за 1–2 года
• Выделите периоды пикового спроса
• Учтите праздники (Новый год, 8 Марта) и распродажи (11.11, Черная пятница)

Пример:
Продавец текстиля увидел, что продажи теплых пледов в ноябре-декабре в 3 раза выше, чем летом. Он заранее увеличил запасы и запустил рекламу в октябре, что принесло ему рекордную выручку.

3. Скользящее среднее: сгладьте хаос данных

Продажи редко бывают стабильными — сегодня 10 заказов, завтра 50. Метод скользящего среднего помогает убрать случайные скачки и увидеть реальную картину спроса.
Как это работает?

• Возьмите данные за 3–6 месяцев
• Посчитайте средние продажи за определенный период (например, за каждые 7 дней)
• Используйте эти значения для прогноза на следующий месяц

Пример:
Продавец кофе заметил, что продажи то растут, то падают из-за акций. Используя скользящее среднее за 14 дней, он увидел, что в среднем продает 200 пачек в месяц. Это помогло ему точно спланировать закупки.

Лайфхак: С помощью сервиса sellerdata.ru можно посмотреть динамику изменения спроса на графиках, что сделает анализ данных более удобным.

4. Регрессионный анализ: связь спроса и факторов

Регрессионный анализ звучит сложно, но на деле это просто поиск связи между спросом и внешними факторами: ценой, скидками, рекламой или даже погодой.
Как это работает?

• Соберите данные о продажах и влияющих факторах (например, размер скидки)
• Постройте график зависимости (или используйте аналитические инструменты)
• Оцените, как изменение одного фактора влияет на спрос

Пример:
Продавец игрушек заметил, что снижение цены на 20% увеличивало продажи на 50%. Он стал чаще проводить акции, что повысило выручку.

Совет: sellerdata.ru может показать как менялись продажи всего ассортимента или отдельных товаров за нужный период. Это особенно полезно для выявления неочевидных факторов влияния на продажи и планирования акций.

Автоматизация — ваш лучший помощник

Все эти методы можно применять вручную, потратив много времени и административного ресурса. Или можно воспользоваться сервисами, которые позволяют автоматизировать процесс сбора и обработки данных для более удобного анализа. Сервис sellerdata.ru помогает продавцам маркетплейсов собирать исторические данные, строить прогнозы и планировать закупки.

Заключение: прогнозируйте и побеждайте

Прогнозирование спроса необходимо для успешного бизнеса на маркетплейсах. Используйте исторические данные, чтобы понять, чего хотят ваши клиенты, и будьте на шаг впереди конкурентов. Начните с простых методов, таких как анализ трендов или сезонности, а для экономии времени подключите sellerdata.ru.