Эффективное управление складскими остатками — это один из ключевых факторов успеха для продавцов на маркетплейсах, таких как Wildberries и Ozon. Правильная стратегия помогает избежать лишних затрат на складское хранение, предотвращает дефицит товаров (out of stock) и позволяет своевременно обновлять запасов. Однако управление остатками вручную — сложный и трудоёмкий процесс, особенно если вы работаете на нескольких площадках одновременно. В этом случае автоматизация становится незаменимым инструментом, который помогает избежать ошибок, экономить время и деньги.
Ручное управление запасами часто приводит к ряду проблем, таких как недостаток товара на складе или, наоборот, его избыточное количество. Это не только снижает прибыльность, но и увеличивает операционные издержки. Автоматизация управления запасами позволяет:
Автоматизированные системы, например sellerdata, помогают автоматизировать контроль остатков и строить прогнозы на основе данных о продажах.
Одной из главных проблем при торговле через маркетплейсы является риск переплат за хранение товара на их складах. Чтобы минимизировать эти расходы, важно правильно рассчитать, сколько товара нужно поставлять, основываясь на данных об оборачиваемости.
Оборачиваемость — это показатель, который демонстрирует, за какой срок товар превратится в деньги. Этот параметр позволяет понять, сколько времени товар проведёт на складе и как часто его нужно пополнять. Она может измеряться в разах (сколько раз за период товар успевает «обернуться») или в днях (сколько дней нужно для продажи среднего запаса товара). Чем выше оборачиваемость, тем быстрее товар продаётся.
Формула расчёта оборачиваемости:
Например, если у вас на складе лежит 300 пар перчаток, а в среднем в день продается 30 пар, значит оборачиваемость будет 300 / 30 = 10 дней.
На основе оборачиваемости можно рассчитать, сколько единиц товара необходимо привезти на склад маркетплейса, чтобы избежать переплат за хранение. Автоматизированные системы могут отслеживать динамику продаж и рекомендовать оптимальные поставки.
Например, если оборачиваемость товара составляет 10 дней, это значит, что вам нужно держать запас, который покрывает продажи на 15 дней (обычно закладывают небольшой товарный запас, чтобы избежать непредвиденного out of stock). Если товар продаётся медленнее, следует сократить поставки, чтобы не платить за лишнее хранение.
Одной из главных проблем для продавцов на маркетплейсах является ситуация out of stock, когда товар недоступен для продажи из-за нехватки на складе. Это может привести к снижению позиций в поисковой выдаче, ухудшению репутации продавца и потере потенциальной прибыли.
Прогнозирование спроса на товары — это важная часть управления остатками. Используя исторические данные о продажах, можно предсказать, когда товар может закончиться, и вовремя его пополнить. Сервис sellerdata, помогает анализировать данные о продажах и строить прогнозы для предотвращения out of stock. При прогнозировании спроса также нужно учитывать предстоящии распродажи или акции, а также сезонный рост спроса, например, перед Новым Годом.
Автоматизация позволяет отслеживать остатки в режиме реального времени и отправлять уведомления при снижении запасов до критического уровня. Это помогает избежать внезапного дефицита товара, вовремя заказать товар у производителя и спланировать поставку на склад маркетплейса.
Эффективное управление складскими остатками — это залог успешной работы на маркетплейсах. Автоматизация процессов позволяет снизить расходы на хранение, избежать дефицита товаров и улучшить рентабельность бизнеса. Использование таких инструментов, как sellerdata, помогает отслеживать остатки на маркетплейсах, прогнозировать спрос и поддерживать баланс между избыточными запасами и дефицитом. Правильная стратегия упра